人工智能可持續(xù)發(fā)展亟需全球協(xié)同治理
當人工智能（AI）以前所未有的速度重塑世界的同時，一場關乎未來的資源危機正悄然浮現(xiàn)。經濟合作組織（OECD）與電氣電子工程師學會（IEEE）聯(lián)合發(fā)布的《人工智能的隱性成本》研究報告，首次系統(tǒng)性地揭示AI技術發(fā)展對能源、水資源等基礎要素產生的深層次影響。這份在2025年法國人工智能行動峰會期間形成的研究成果，為全球AI產業(yè)可持續(xù)發(fā)展敲響警鐘，更是對全球AI產業(yè)發(fā)展路徑的一次深刻反思。
資源壓力的雙重敘事
能耗“滾雪球”效應嚴重。報告顯示，AI大模型全生命周期的能耗呈現(xiàn)“滾雪球”效應。以GPT-4為代表的千億參數大模型，單次訓練耗電量2.4億度，相當于3000戶家庭年用電量，而推理階段的持續(xù)能耗可能達到訓練階段的10倍，導致數據中心整體功耗呈指數增長。根據國際能源署（IEA）的預測，2026年全球數據中心總用電量將翻一番，僅靠可再生能源難以滿足需求。
水資源的隱形消耗問題也非常嚴峻。超大規(guī)模數據中心的冷卻和增濕需求極大。相關研究指出，單座超大規(guī)模數據中心日均用水可達150萬升，對水資源形成顯著壓力。依據《用水定額——數據中心》標準，先進冷卻技術的水耗可降至1.4L/kWh，而傳統(tǒng)空調系統(tǒng)常在2.1L/kWh以上。歐洲多國（美國科技巨頭在愛爾蘭、德國、丹麥、荷蘭等地的超大規(guī)模數據中心）已出現(xiàn)水資源爭奪的局面，凸顯“水能關聯(lián)”治理的緊迫性。
技術治理多維破局
面對這一系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，報告提出“技術革新+制度設計”雙輪驅動方案，為破局指明了方向。這不僅是應對策略，更是一種全新的發(fā)展哲學。
在能源技術創(chuàng)新的“硬核”層面，全球科技巨頭正積極探索變廢為寶的路徑。例如，臉書在位于丹麥歐登塞園區(qū)的項目推廣余熱回收技術，將數據中心廢熱接入區(qū)域供暖系統(tǒng)，已實現(xiàn)85%熱能再利用。在調節(jié)能源需求方面，可利用北歐低溫環(huán)境自然冷卻，結合南半球夜間時段錯峰訓練大模型。
水資源管理同樣涌現(xiàn)出創(chuàng)新方案。微軟為其數據中心提供一種新的冷卻架構，水在閉環(huán)中循環(huán)，并且完全沒有蒸發(fā)。中國聯(lián)通的寧夏中衛(wèi)云數據中心采用了全自然新風制冷技術，不僅提升了制冷效率，還降低了制冷成本，為數據中心綠色節(jié)能發(fā)展提供了新思路。
然而，僅有技術革新遠遠不夠。報告特別強調“制度設計”這一“軟約束”的重要性。建立“水-能關聯(lián)”核算體系是其中的關鍵一步。該體系要求企業(yè)不僅要披露自身的直接能耗和水耗，還必須追溯其全產業(yè)鏈的資源足跡，從芯片制造、電力來源到數據中心的選址和運營，形成一張全景式的資源賬本。這種透明化的壓力，將倒逼企業(yè)在決策時進行更全面的成本效益分析，從而引導資本流向更可持續(xù)的技術和地區(qū)。
中國方案貢獻全球治理
在技術實踐上，我國科技企業(yè)正從跟跑者向并跑者甚至領跑者轉變。阿里云在“浸沒式液冷”技術研究方面已邁入行業(yè)前列，在杭州、張北等地建設全球首批5A級綠色液冷數據中心，年節(jié)電約3000萬度，并與英特爾開展產品與技術合作，深化液冷芯片散熱方案，有效降低數據中心能耗水平，壓降成本、降低故障率以及噪音。由中國氣象局聯(lián)合清華大學研發(fā)的氣象大模型，即人工智能全球中短期預報系統(tǒng)“風清”，目前已在雄安新區(qū)落地，進行試點和應用，用于中短期天氣預報，提升氣象服務的AI應用水平。
在治理理念上，中國正為全球AI治理提供重要的公共產品。我國2023年10月提出了《全球人工智能治理倡議》，明確AI發(fā)展必須以人類共同福祉為核心，強調發(fā)展優(yōu)先、倫理先行、開放合作等原則，這既是對全球挑戰(zhàn)的正面回應，也為其他國家開展人工智能治理提供了重要參考。2024年7月在世界人工智能大會上發(fā)布的《人工智能全球治理上海宣言》，進一步呼吁各國共推安全、可信、共享的AI發(fā)展路徑，提出共建多邊治理平臺、促進技術轉移、彌合數字鴻溝等具體行動。希望各方積極響應，攜手行動，共同推動人工智能造福全人類。
在政策落地與國際合作方面，中國在全球AI能力指標、AI倫理指南等方面提供了可操作的技術標準，推動多邊協(xié)同與南北合作，為發(fā)展中國家提供技術援助與能力建設機會。例如，通過“全球安全倡議”與全球發(fā)展倡議的協(xié)同，中國在AI安全治理、風險評估、跨境數據流動等方面提供了系統(tǒng)化的治理框架，形成“三大倡議”的整體治理格局。
面向未來的協(xié)同路徑
強化資源核算。在企業(yè)層面推廣水能關聯(lián)核算體系，在行業(yè)層面制定統(tǒng)一的電能利用效率與水耗基準，實現(xiàn)資源使用的透明化與可比性。
推廣低碳冷卻技術。加速自然冷卻、余熱回收、浸沒式液冷等技術的標準化與商業(yè)化，鼓勵跨國企業(yè)在新建數據中心中采用零用水或低用水方案。
完善全球治理機制。以《全球人工智能治理倡議》與《上海宣言》為基礎，構建多邊協(xié)商平臺，推動AI倫理指南、安全風險評估框架的全球共識。
提升發(fā)展中國家能力。通過技術轉移、人才培訓、資金支持等方式，幫助發(fā)展中國家建設綠色AI基礎設施，防止AI發(fā)展成為“富國與富人”的專屬工具。
加強跨行業(yè)協(xié)同。鼓勵能源、氣象、通信、制造等行業(yè)共享AI計算資源與余熱利用，實現(xiàn)算力能源協(xié)同的系統(tǒng)化布局（如“東數西算”工程的能源側布局）。
亟需建立多層次跨領域的AI治理框架
AI作為新一輪科技革命的核心驅動力，正以前所未有的速度重塑經濟與社會?！度斯ぶ悄艿碾[性成本》報告揭示的，是技術進步與地球承載力之間的深刻矛盾。AI的未來，不應是一場以犧牲環(huán)境為代價的零和游戲。從技術創(chuàng)新（余熱回收、液冷、自然冷卻）到制度設計，再到中國方案（浸沒式液冷標準），多維度的破局正在展開，我們看到了希望的曙光。然而，這些零散的亮點必須匯聚成全球協(xié)同的洪流。
未來，我們需要建立一個多層次、跨領域的全球AI治理框架，它不僅包含技術創(chuàng)新和制度約束，還應融入倫理審查、經濟激勵和公眾參與。各國政府、國際組織、科技企業(yè)和公民社會必須打破壁壘，共享數據，共擔責任，共同制定和執(zhí)行具有約束力的可持續(xù)發(fā)展標準。把AI的紅利轉化為全人類的共同福祉，最終引領人類文明走向一個更加智能、綠色和包容的未來。這不僅是對技術的考驗，更是對人類集體智慧的終極挑戰(zhàn)。（中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院副研究員 楊娟，對外經貿大學社會保障與企業(yè)金融研究中心主任 杜帥）
編輯：遲明緒
京公網安備 11010502000576號