□ 楊正 翟尚銘

隨著“數字中國”戰(zhàn)略的深入推進，數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源和關鍵生產要素。2024年，國家數據局發(fā)布《可信數據空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》，明確提出支持建設重點行業(yè)可信數據空間。法治可信數據是指在法治框架下，通過合法合規(guī)技術手段采集、處理及共享的政法領域數據，具備可驗證性、安全性和司法證據效力。

法治可信數據空間的價值

法治可信數據空間作為聯接政法部門的核心基礎設施，對提升司法質效、捍衛(wèi)司法公正及培育法治科技生態(tài)具有重大價值。在司法質效方面，該空間通過構建“偵訴審執(zhí)”全流程數據閉環(huán)，顯著提升案件辦理效率。例如，在電信詐騙案件中，公安與檢察機關數據的實時交互縮短了案件移送周期；民事領域則通過整合審判數據與調解資源，推動家事糾紛訴前化解，緩解“訴訟爆炸”壓力。在司法公正方面，該空間依托“區(qū)塊鏈存證+隱私計算”技術，確保敏感數據共享時兼具安全性與司法效力。例如，刑事案卷中的證人信息經匿名化處理后，既滿足偵查需求，又保護證人權益，為數據共享中的信任難題提供了創(chuàng)新解決方案。此外，法治可信數據空間還成為培育法治科技生態(tài)的關鍵平臺，催生了“司法科技”新業(yè)態(tài)。例如，司法大數據分析系統(tǒng)通過挖掘裁判文書規(guī)律，為法官提供量刑參考和同案不同判預警，推動了法律人工智能、司法區(qū)塊鏈等新興產業(yè)集群的發(fā)展，為法治領域數字經濟注入持續(xù)動能。

法治可信數據空間構建面臨的問題

安全與效率的平衡困境。法治數據的高敏感性和司法效力對空間技術提出了嚴苛要求，而現有通用技術難以在安全與效率之間取得平衡。傳統(tǒng)數據交換方式（如離線拷貝）及部分通用API直連模式，雖操作簡單，但因缺乏適配法治場景的專用數字授權與安全防護機制，存在數據泄露風險，無法滿足數據流通的需求。通用隱私計算技術理論上能實現“數據可用不可見”，但由于政法系統(tǒng)特有的海量案件數據存在多源異構、關聯復雜等特點，如偵查系統(tǒng)、案管平臺、審判管理系統(tǒng)間的系統(tǒng)、源數據、操作系統(tǒng)、數據存儲模式異構等，且復雜業(yè)務場景對計算邏輯的精細化要求高，該技術在適配過程中易出現計算鏈路冗長、資源消耗過大等缺陷，進而面臨計算性能低下、響應延遲等問題，難以支撐案情預測、證據鏈核驗等對實時性要求較高的核心業(yè)務。

空間內數據共享面臨的制度困境是缺乏清晰的法律法規(guī)和標準體系，導致各部門在共享實踐中存在顧慮。最突出的問題是分類分級標準的缺失，使得哪些警務或司法數據可以共享、在什么范圍內共享缺乏明確依據，實踐中易引發(fā)安全和合規(guī)風險。在權責劃分方面，數據提供者、使用者和平臺運營方之間的權利義務關系模糊不清。當證據材料錯誤傳遞導致錯案時，數據提供方與技術平臺方的責任劃分缺乏法律依據。爭議解決和問責機制缺位，會直接導致“部門本位主義”現象。對此，現有的監(jiān)管框架更側重于靜態(tài)管控，對數據流通過程中的動態(tài)風險缺乏有效應對，難以實現全流程可追溯和事后追責。

法治數據共享困難的直接原因在于以技術驅動為主的管理應用與法治工作業(yè)務需求結合不夠緊密，缺乏有效的價值激勵機制。當前數據共享模式投入和產出明顯失衡：數據供給方需要承擔數據脫敏、標注等治理成本，由此帶來的效率提升和決策優(yōu)化等收益往往由使用方或整個系統(tǒng)獲得，導致個體部門缺乏共享動力。更關鍵的是，目前缺乏科學的數據價值貢獻評估模型，無法按照“誰貢獻、誰受益”的原則設計公平合理的收益分配規(guī)則。例如，檢察業(yè)務數據是檢察機關各項工作的量化體現，空間內共享可能削弱其在績效考核中的“數據優(yōu)勢”。此外，法治數據共享可能帶來的人身、財產安全風險和司法問責壓力缺乏相應的補償或豁免機制，形成了“用數擔責，控數無利”的消極心態(tài)。

法治可信數據空間構建的方向路徑

構建法治可信數據空間，絕非單純的技術工程，而是一場涉及技術革新、制度重構與利益調整的深層變革，其成功關鍵在于實現“技術可信”“制度可靠”與“價值可期”的有機統(tǒng)一。

首先，技術筑基，攻克適配性核心技術。構建法治可信數據空間的首要任務是研發(fā)適配法治場景的專用技術體系。在隱私計算領域，需要重點突破輕量級多方安全計算協(xié)議和高效聯邦學習框架的研發(fā)，針對案情分析、證據鏈驗證等高并發(fā)場景優(yōu)化算法性能，確保在保障“數據不出域”的前提下實現及時響應。區(qū)塊鏈技術的應用應聚焦司法存證需求，基于Hyperledger Fabric等聯盟鏈平臺構建跨機構電子證據存驗系統(tǒng)，通過智能合約自動執(zhí)行數據訪問規(guī)則，實現操作全程上鏈、不可篡改。為解決系統(tǒng)異構難題，需建立統(tǒng)一的法治數據資源目錄和標準化API接口規(guī)范，引入知識圖譜技術實現多源數據的語義互聯和智能關聯，同時結合數據中臺架構，實現數據的抽取、轉換、加載等處理，形成統(tǒng)一的數據服務層，徹底打破“信息煙囪”。

其次，制度護航，構建規(guī)范化治理框架。完善制度規(guī)范是法治可信數據空間可持續(xù)發(fā)展的根本保障。首要工作是制定科學合理的法治數據分類分級標準，依據數據涉密程度、隱私敏感性和司法效力等維度，將數據劃分為核心（如涉密案卷）、重要（如當事人生物信息）、一般三級，實施差異化的共享策略。在權責界定方面，需通過地方性法規(guī)明確數據所有權、管理權和使用權的歸屬，建立包括數據提供方、使用方、平臺運營方在內的多方責任體系，配套完善的爭議仲裁機制。安全監(jiān)管制度要覆蓋數據全生命周期，構建包含事前風險評估、事中動態(tài)監(jiān)控、事后審計追溯的閉環(huán)管理體系。

最后，價值驅動，設計激勵相容生態(tài)。激發(fā)各部門參與積極性需要構建互利共贏的價值分配機制。其核心是建立基于貢獻度的量化評估模型，綜合考慮數據質量、使用頻次、應用成效等維度，設計包含財政補貼、算力資源、服務優(yōu)先權等多元化的收益分配方案。在應用場景選擇上，應優(yōu)先聚焦刑事案件協(xié)同、民事糾紛調解等領域，通過實際成效示范帶動整體參與?？臻g運營模式創(chuàng)新方面，可探索“政府監(jiān)管+專業(yè)運營”的混合模式，在確保安全可控的前提下引入市場主體參與空間體系建設和運維。